Los contratos inteligentes de Ethereum han permitido a tres equipos diferentes de investigadores actualizar simultáneamente sus modelos de IA sin pasar por una autoridad centralizada. Los propios modelos de IA se utilizan para predecir la aparición de células cancerosas en el organismo.
La blockchain de Ethereum se utiliza en la lucha mundial contra el cáncer.
Un trabajo de investigación publicado en Medicina de la Naturaleza en abril, titulado «Swarm learning para la inteligencia artificial descentralizada en la histopatología del cáncer» y escrito por 27 colaboradores diferentes, afirma en una de sus notas a pie de página que el equipo ha empezado a utilizar la red Ethereum para sus experimentos sobre el cáncer.
Según el artículo, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir la aparición de células cancerosas en los pacientes extrayendo información sobre la forma y el tamaño de las células que no son visibles para el ojo humano. Sin embargo, los grandes conjuntos de datos necesarios para ejecutar estos sistemas de IA se enfrentan a «obstáculos prácticos, éticos y jurídicosAdemás, existen «obstáculos prácticos y legales» desde el punto de vista de la recogida de datos, especialmente si los datos se comparten entre varios países.
Una forma de resolver este problema es utilizar el aprendizaje federado (FL), que no requiere que los investigadores compartan sus datos, sino sólo los pesos (o parámetros) de sus modelos de IA entrenados localmente. El problema es que estos sistemas se basan en un coordinador centralizado que combina esencialmente todos los pesos del modelo, y luego tiene un control total sobre el proyecto de investigación y su explotación comercial.
En su lugar, el equipo destacó el creciente uso del aprendizaje enjambre (SL), un sistema que aprovecha la tecnología blockchain para evitar entregar el poder a una entidad centralizada. En otras palabras, el SL permite a los equipos compartir las ponderaciones de sus modelos de IA manteniendo a todos los colaboradores al mismo nivel, lo que facilita la colaboración entre un mayor número de partes, y que a su vez alimenta más datos en los modelos de IA, haciéndolos más fuertes.
El equipo de investigación afirma concretamente que utilizaron contratos inteligentes en Ethereum para que tres ordenadores distintos sincronizaran los pesos de sus modelos de IA en momentos concretos. En efecto, los tres socios actualizaron sus modelos de IA simultáneamente sin necesidad de que un coordinador fusionara manualmente los parámetros de los modelos. «En esta configuración, explica el documento, la cadena de bloques mantiene información sobre el estado global del modelo.«El trabajo de investigación descubrió que los sistemas de IA nacidos de esta configuración superaban a los modelos de IA entrenados localmente y lograban resultados comparables a los de otros modelos entrenados con conjuntos de datos fusionados (y que la técnica era más eficiente en cuanto a datos). Como profesional de la salud AriGoldNFT explicó cuando informaron del artículo en Twitter, «un hospital de Nueva York puede comunicarse con un hospital de Los Ángeles a través de nodos«.
7) Este grupo está utilizando el blockchain de Ethereum para almacenar enormes cantidades de información biológica
Lo hacen porque permite mantener la información en diferentes servidores remotos (descentralizados)
Así, un hospital de Nueva York puede comunicarse con uno de Los Ángeles a través de nodos
– AriGoldNFT.eth | $369.eth (@arigoldnfts) 26 de octubre de 2022
Esta es una gran noticia para las criptomonedas en general y las plataformas de contratos inteligentes en particular. Hasta ahora, las cadenas de bloques han demostrado ser extremadamente útiles en el campo de las finanzas, pero tanto los críticos como los entusiastas han denunciado la falta de adopción de la tecnología en otros sectores. El creador de Ethereum, Vitalik Buterin, dijo en agosto que las criptomonedas deberían «convertirse en algo útil«en los próximos diez años. Sería difícil encontrar un caso de uso más válido que en el ámbito médico.
