Inicio Salud ¿Puede predecir su riesgo de diabetes e infarto? Una sencilla prueba le indica cuándo tomar estatinas

¿Puede predecir su riesgo de diabetes e infarto? Una sencilla prueba le indica cuándo tomar estatinas

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¿Puede predecir su riesgo de diabetes e infarto? Una sencilla prueba le indica cuándo tomar estatinas

¿Y si se pudiera predecir tu riesgo de diabetes y cardiopatías de una sola vez? Un amplio estudio realizado en 22 países ha demostrado que un índice relativamente nuevo, denominado índice triglicérido-glucosa (TyG), es un buen predictor de la resistencia a la insulina y puede ayudar a identificar a las personas que están en riesgo de padecer diabetes. mayor riesgo de desarrollar diabetes de tipo 2enfermedades cardiacas, infarto de miocardio y accidente cerebrovascular.

El estudio de cohortes de más de 1,4 lakh de personas, a las que se hizo un seguimiento durante un periodo de 13 años, muestra que quienes tenían una TyG alta de partida eran mucho más propensos a sufrir estas dolencias más adelante, y el efecto era más pronunciado en personas de países de renta baja y media.

El Dr. V Mohan, uno de los autores del trabajo, afirma que un indicador sencillo de la resistencia a la insulina como la TyG puede ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo y centrar en ellas las intervenciones.

¿Qué es el índice TyG y cómo se mide actualmente la resistencia a la insulina?

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Se trata de un índice relativamente nuevo. Sabemos que el triglicérido y la glucosa son índices importantes de forma independiente, pero alguien descubrió que si dividimos el triglicérido por la glucosa, se obtiene un muy buen indicador de resistencia a la insulina.

La resistencia a la insulina, que ya sabemos que provoca diabetes, infarto de miocardio e hígado graso, es en realidad muy difícil de medir. Ahora mismo, la medimos utilizando un método llamado HOMA IR basado en los niveles de insulina y glucosa en ayunas. El primer problema es que la insulina es un ensayo caro. En segundo lugar, no se puede medir la insulina si la persona ya está en tratamiento con insulina. Esto es útil para estudios epidemiológicos.

Pero el patrón oro es un estudio Clamp muy sofisticado en el que la persona pasa sin comer entre tres y seis horas antes y luego se infunde glucosa e insulina durante el transcurso de la prueba. Se trata de una prueba invasiva, que requiere que el paciente esté ingresado en un hospital durante un día y, por lo tanto, se puede realizar en quizá tres o cuatro personas, pero no a nivel poblacional. También se necesita una gran cantidad de sangre para esta prueba, por lo que sólo la realizan algunos grandes centros de investigación.

Así pues, hemos estado buscando marcadores más sencillos de la resistencia a la insulina. Resultó que simplemente dividir los triglicéridos por la glucosa -ambas pruebas son baratas y se realizan rutinariamente en todos los laboratorios- es un muy buen índice de resistencia a la insulina.

Y ahora, en nuestro estudio PURE, hemos demostrado que utilizando este sencillo índice podíamos predecir cómo aquellos con una TyG elevada tenían un mayor riesgo no sólo de diabetes, sino también de enfermedades cardiacas en el futuro. En países de ingresos bajos y medios, de hecho co-relacionamos el índice con la mortalidad cardiovascular y descubrimos que aquellos con TyG alta morían antes.

Los que tienen un perímetro de cintura alto también tendrán niveles altos de triglicéridos, por lo que, en cierto modo, también es un marcador de obesidad central.

¿Cómo cambiará los protocolos de tratamiento el uso de una medida como la TyG?

El tratamiento sigue siendo el mismo, pero ahora podemos predecir quién lo necesita más. Por ejemplo, si atiende a 100 personas en su consulta, ¿a quién tratará de forma más agresiva? ¿A quién le darás las estatinas? Cuando dispones de fondos limitados, puedes averiguar a quién debes administrar las estatinas y la aspirina.

No sólo el tratamiento, las medidas preventivas también se centrarán en quienes sabemos que tienen un mayor riesgo de diabetes, cardiopatías y accidentes cerebrovasculares. Hay que decirles que tienen resistencia a la insulina y aconsejarles que pierdan peso, que sigan una dieta más estricta, que reduzcan su consumo de carbohidratos, que hagan más ejercicio, que duerman mejor y que se sometan a un seguimiento más frecuente.

Es probable que centrar las intervenciones en las personas de mayor riesgo reduzca la mortalidad. Y la medición de TyG es sencilla y fácil de realizar en una población.

Dr V Mohan Dr V Mohan

Se considera que el LDL o colesterol malo contribuye en mayor medida a las enfermedades cardiacas. ¿Por qué nos centramos entonces en los triglicéridos?

Verás, esta proporción es sólo una predicción. Aquellos con un alto nivel de triglicéridos es probable que también tengan un alto nivel de LDL. Y, entonces traemos la glucosa para calcular un ratio. El cociente nos proporciona más información e identifica mejor el riesgo elevado. Esto no resta importancia al LDL; es cierto que en los pacientes de riesgo, primero hay que tratar el LDL con estatinas.

Ahora que disponemos de una medición sencilla del riesgo de varias enfermedades no transmisibles, ¿puede utilizarse en el cribado de poblaciones en atención primaria?

Se trata de una medición sencilla que puede realizarse en cualquier laboratorio. Se puede aplicar fácilmente en cualquier lugar. Las intervenciones siguen siendo las mismas, pero cuando hablamos de la India, con 1.400 millones de habitantes, la cuestión es a quién se ayuda primero; todo es un reto. Esto nos ayuda en el triaje.

Si se fijan, la correlación del índice TyG es más pronunciada en los países de renta baja y media. Esto se debe a que los índices de diabetes y cardiopatías están controlados en los países de renta alta, ya que tienen asistencia sanitaria gratuita o acceso a los medicamentos cubierto por un seguro. Además, incluso cuando sufren un infarto, sobreviven porque una ambulancia les lleva a un hospital en menos de diez minutos y les colocan un stent y les administran anticoagulantes.

Aquí, habrá un retraso en conseguir la ambulancia, llegar a un hospital lejano y aún así encontrar la OT ocupada – por lo que se tardará más en recibir la atención. Por lo tanto, la mortalidad es mayor en los países de renta baja. Por supuesto, algunos estados lo hacen mejor que otros, pero es un reto.

Es fácil decir que hay que proporcionar asistencia sanitaria a todos, pero es difícil. Esta medida nos ayuda a identificar a las personas con mayor riesgo de contraer la enfermedad y a centrar las intervenciones en ellas para evitar el incidente por completo.

¿Por qué el Dr. Mohan? El Dr. Mohan es un reputado diabetólogo y presidente del Centro de Especialidades Diabéticas Dr. Mohan. También es el presidente de la Fundación Madras para la Investigación de la Diabetes, que es un centro avanzado del ICMR para estudiar la genómica de la diabetes de tipo 2. Tiene más de 1.500 publicaciones. También ha recibido el máximo galardón médico de la India, el Dr. BC Roy Award, y el cuarto premio civil más importante, el Padma Shri.